For at nedbringe disse emissioner er effektiv røgrensning på forbrændingsanlæg vigtigt. Styring af røgrensningssystemer er kompliceret og udviser ofte et stort optimeringspotentiale. Moderne forbrændingsanlæg indsamler allerede omfattende data om forbrændingsprocessen og udledningerne, men selvom disse indeholder værdifuld viden, bliver de sjældent integreret i systemerne eller brugt til operationel rensningsoptimering. I projektet udvikles en data-dreven matematisk model til optimeret styring af røgrensningsprocessen. Igennem automatisering og en kommunikationsplatform med operatøren kan situationer med høje emissioner undgås og emissionerne reduceres. Det udviklede produkt forventes at generere ca. € 0,5 mio i årlig omsætning i de første tre år efter projektets afslutning plus en videre samfundsøkonomisk effekt i størrelsesordenen € 10-20 mio.