Kunstig intelligent automatiseret big data sted specifik beslutningsstøtte til landbrug - SqM-Farm

2018

Et nyt og bredtfavnende projekt skal binde de bedste teknologier til overvågning sammen og sikre landmænd en kvadratmeterspecifik helhedsforståelse af deres afgrøders sundhed.

Et nyt og bredtfavnende projekt skal binde de bedste teknologier til overvågning sammen og sikre landmænd en kvadratmeterspecifik helhedsforståelse af deres afgrøders sundhed. En bred vifte af produkter – flyvende og kørende robotter, kameraer og software med kunstig intelligens – skal tilsammen fungere som markens sundheds-smileyordning – til nytte for både landmanden og miljøet. Projektet kaldes SqM-Farm, og det bruger kunstig intelligens og de nyeste sensorer til at udvikle en række beslutningsstøttende produkter. De skal give landmænd større overblik og kontrol over afgrødernes sundhed – afgrødevækst, næringsstofstatus og sygdoms- og skadedyrstrusler – gennem et dagligt data flow i løbet af vækstsæsonen. Produkterne skal øge udbyttet af landbruget og reducere brugen af pesticider og næringsstoffer.

Udfører/hovedansøger Agro Intelligence ApS
Øvrige samarbejdspartnere
Agro Intelligence ApS
Aarhus Universitet
Gyldensteen v/F E Bernstorff-Gyldensteen
Syddansk Universitet (University of Southern Denmark)
CONPLEKS INNOVATION ApS
FieldSense A/S
IBM DANMARK ApS
Projektets samlede budget
DKK 21.911.000,00
Bevillingsstørrelse tildelt
DKK 14.796.460,00