PACMAN-projektet demonstrerede, hvordan prædiktiv korrosionshåndtering kan effektivisere inspektion og vedligehold på kritiske infrastrukturer. Projektet udviklede og afprøvede en løsning baseret på:
- Automatisk positionering og tagging af inspektionsbilleder
- Forbedret billedoptagelse med avanceret kamerateknologi
- Maskinlæring til visuel korrosionsdetektion i 2D-billeder
- Overførsel af 2D-fund til en 3D-model for bedre oversigt og planlægning
- Klassificering af korrosionsfund efter alvorlighedsgrad
Demonstrationen blev først udført på landbaserede og offshore baserede faciliteter og afsluttet med en fuldskala demonstration på et landbaseret anlæg med proces teknologi.
De vigtigste resultater var en betydelig reduktion i nødvendige manuelle timer, forbedret detektionsnøjagtighed og etablering af en beslutningsstøtteplatform til vedligehold.
Resultaterne forventes anvendt i fremtidige inspektionsstrategier for offshore vindmølleparker, transformerstationer og olieplatforme, med potentiale for væsentlige besparelser og højere driftssikkerhed.
Teknologien forventes at reducere omkostninger, øge sikkerheden og give et bedre grundlag for proaktiv vedligeholdelse, hvilket bidrager til en mere bæredygtig og omkostningseffektiv drift af energiinfrastruktur.