De vigtigste resultater opnået i dette projekt er opsummeret i listen nedenfor:
- Succesfuldt etableret en omfattende projektledelsesstruktur og opnået effektiv formidling gennem publikationer, præsentationer og internationale konferencer.
- Udviklet detaljerede rapporter om krav til bygningens energiforbrug og datamodellering, der adresserer behovene for Digital Twin-applikationer.
- Skabt Twin4Build Python-pakken med et fleksibelt og effektivt energimodelleringsframework, der fremmer energimodellering med en hybridmetode og SAREF4SYST-ontologien.
- Implementeret en open-source dataplatform ved hjælp af FIWARE, der integrerer nye datamodeller for at forbedre interoperabilitet og kontekstmodellering.
- Udviklet Digital Twin-laget, der integrerer ML, databehandling og UI-komponenter, med milepæle opnået for platformens funktionaliteter.
- Demonstreret platformens effektivitet gennem case-studier, der viser forbedringer i systemets ydeevne og energistyring.
De rapporter, modeller, rammer og DT-platform, der er udviklet, vil informere de næste faser af det tekniske arbejde og vejlede udviklingen og demonstrationen af avancerede Digital Twin-løsninger. De vigtigste forventede effekter er:
- Forbedret energistyring og driftsoptimering af bygninger.
- Øget nøjagtighed i ydeevneovervågning og forudsigelse.
- Øget anvendelse af Digital Twin-teknologi i intelligente bygningsapplikationer, hvilket fører til mere effektiv ressourceudnyttelse og energibesparelser.