Projektet vil fagligt teknisk teste og videreudvikle Institut for Fugttekniks (IfF) diagnostiske metode til at identificere kilder til fugt indtrængning i murværk samt forbedre analysen og rapporteringen ved at opbygge og træne en AI-model MoistGPT.
Projektet vil gennemføre:
- faglig teknisk test af IfF diagnosebaserede løsning, der kombinerer fugtmålinger, infrarød termografi, kemiske analyser af salte og sporstoffer for at identificere kilden til fugtindtrængning i murværk. korrigere eller videreudvikle testmetoden jf.
anbefalinger fra den faglige tekniske test.
- Udvikle og træne en generativ AI-model, MoistGPT, som understøtter et katalog til semantisk analyse og optimering af løsningsforslag i forhold til identificerede fugtkilder. De AI genererede løsningsforslag skal kunne rapporteres med konklusion og klare prioriterede anbefalinger.