Skimmelsvamp udgør en væsentlig udfordring for indeklimaet og udbedring kræver omfattende og omkostningstunge indgreb. Fra et cirkulært perspektiv bliver beskadigede bygningsdele kasseret i utide, og materialegenbrug ikke muligt. Vi ønsker at undersøge mulighederne for at analyserer hhv. teknisk fælleseje og konkret projektmaterialer, (tilsynsnotater, projektændringer mv.) ved hjælp af billede og tekstgenkendelse, for derved at finde mønstre der kan forudsige fugt og skimmelrisici. Den langsigtede vision for et evt. udviklingsprojekt er at udvikle et AI-baseret risikostyringsværktøj, som skaber overblik over fugt- og skimmelrisici, så disse kan håndteres rettidigt. Derved reducerer materialeforbrug og byggekvaliteten forbedres.
Forprojektet udføres i samarbejde med to boligforeninger, som bidrager med erfaringer og case-materiale.