ThermoSense-projektet har til formål at udvikle og demonstrere en intelligent vedligeholdelsesløsning til fjernvarmerør ved hjælp af avancerede sensorer, dronebaseret termografi og kunstig intelligens (AI). Systemet vil kunne forudsige den resterende levetid (Remaining Useful Life, RUL) for rørsektioner og opdage tidlige tegn på skader – hvilket hjælper forsyningsselskaber med at undgå både for tidlige udskiftninger og store, omkostningstunge reparationer inden for korte tidsrum.
Projektet vil:
- Udvikle forbedrede clamp-on sensorer til overvågning af flow, trykhændelser (fx vandslag) og anomalier i fjernvarmerør.
- Opbygge og finjustere en multimodal Large Language Model (LLM) til at fortolke termiske billeder og rørdata, så prædiktiv vedligeholdelse kan understøttes gennem naturlige sproggrænseflader.
- Validere systemet gennem felttests i samarbejde med Fjernvarme Fyn, Energi Ikast Varme og Fjernvarme Horsens samt integrere løsningen i eksisterende softwareplatforme fra de danske virksomheder ReMoni og Drone Systems
Forventede grønne resultater:
ThermoSense understøtter den grønne omstilling ved at reducere unødvendige rørudskiftninger, opdage lækager tidligt og sænke varmetabet i fjernvarmenet. Dette giver energibesparelser, reducerede CO₂-udledninger og længere levetid for aktiverne, hvilket bidrager til en mere bæredygtig og omkostningseffektiv fjernvarmeinfrastruktur.
