Next-gen Energy Management (NEM)-projektet adresserer det presserende behov for smartere og mere effektiv energiledelse i større bygninger. Projektet udvikler en AI-baseret løsning, der vil være med til at optimere energiperformance uden behov for nye målere eller hardwareinstallationer. Ved at integrere offentlige bygningsdata, simulerede energidata samt eksisterende måler- og sensordata, kan platformen forudsige energimærker, identificere væsentlige energiforbrugere (SEU’er) og løbende overvåge bygningers energiperformance.
Projektets hovedkomponenter omfatter:
- AIEM (AI for Energy Mapping): en AI-model til forudsigelse af energimærker og energieffektivitet.
- APEX (Automated Performance Evaluation & eXecution): et værktøj til at identificere SEU’er og estimere energiforbrug på komponentniveau.
- Integration af teknologierne i en samlet platform for løbende overvågning og databasere beslutningsstøtte.
- Pilotafprøvning i faktiske bygninger for at validere og finjustere løsningen.
Projektet forventes at reducere energiforbruget med 5–15 %, hvilket vil bidrage til CO₂-reduktion og mere bæredygtig drift. Løsningen understøtter overholdelse af ISO 50001 og andre rammeværk og giver bygningsejere, driftsansvarlige og energirådgivere en mere tilgængelig og omkostningseffektiv tilgang til energiledelse.