Den stadigt tættere trafik styres i dag primært af lyssignaler der anvender simple styringsalgoritmer, baseret på 30 år gamle paradigmer. Som konsekvens spildes der dagligt store mængder energi i trafikken. Mere avancerede løsninger tilbydes i dag, men som dyre, centralt styrede modeller, der alene bidrager til at optimere på ventetiden i et kryds. Selv de mest avancerede styringsalgoritmer på markedet i dag, tager ikke højde for det teknologiskift der er undervejs i trafikken, med en stadigt større andel elektriske køretøjer. I SmartAI udvikles et paradigmeskift, hvor de seneste landvindinger indenfor AI-modellering forenes med kendte trafikmodeller omkring fossile køretøjer og den nyeste viden om elektriske køretøjer, for en næste-generations optimeringsmodel, der kan sikre multivariat og balanceret optimering af trafikafviklingen. Målet er at reducere energitabet fra trafikregulering med 10%.