Overvågning og mitigation af offshore drivhusgasemissioner

2024

Formålet med projektet er at udvide eksisterende Predictive Emission Monitoring Systems (PEMS) for compliance overvågning med nye funktioner, der kombinerer First Principle Models med Ma-chine Learning til avanceret overvågning og reduktion af CH4- og N2O-emissioner fra offshore-anlæg.

Dette projekt adresserer den betydningsfulde udfordring relateret til offshore branchens udledning af klimagasserne CH4 og N2O, som sammen med CO2 udledningen bidrager substantielt til industriens klimabelastning.

Målet med projektet er at udvikle et samlet værktøj der:

  1. Beregner CH4 og N2O fra emissionskilder (gas turbiner, flares, motorer m.v.) ved brug af ”First Principle Predictive Emission Monitoring Systems”.
  2. Giver anbefalinger i real tid omkring forbedringer af processens effektivitet og til reduktion af emissioner.
  3. Identificerer uønskede driftsmønstre, som på længere sigt giver øget emissioner eller driftsproblemer.
  4. Er klar til de forventede kommende krav fra EU til rapportering af CH4 og N2O emissioner.

Projektet indeholder følgende primære aktiviteter:

  1. Udvikling of CH4 og N2O emissionsmodeller.
  2. Udvikling af Large Language Modeller (LLM) og andre generative metoder til analyse af driftsmønstre.
  3. Emissionsmålinger på offshore faciliteter.
  4. Tilpasning, kalibrering og validering af modeller.
  5. Implementering af emissionsovervågningssystem.

Værktøjet vil være en udvidelse af W&S’s eksisterende PEMS system som er designet for monitorering af NOx emissioner og som har været anvendt siden 2010 til bestemmelse af NOx afgifter og i forbindelse med overholdelse af udledningsaftaler i Nordsøen.

Udfører/hovedansøger WEEL & SANDVIG ENERGI OG PROCESINNOVATION ApS
Øvrige samarbejdspartnere  
Projektets samlede budget DKK 21.980.000,00
Bevillingsstørrelse tildelt DKK 989.000,00