Projektet anvender resultater fra forskningsprojektet AQUADA afviklet hos DTU WIND. AQUADA er baseret på termografi og computer vision og udvikles i dette projekt til en industriel applikation, der demonstreres hos Blaest A/S.
Den endelige applikation består i en fleksibel platform af termiske kameraer og en modulopbygget AI-drevet SW-pakke med et robust brugerinterface. Løsningen implementeres hos Blaest og demonstreres på en 100m+ vinge under en udmattelsestest. Under testen detekteres, spores og evalueres skjulte indvendige skader på vingen automatisk, vel at mærke uden at stoppe testen. Løsningen er portabel og skalérbar som følge af den fleksible modulopbygning og kan således nemt bringes i anvendelse i andre test faciliteter verden over.
Projektets resultater vil ændre den nuværende tids- og mandskabskrævende og overvejende kvalitative praksis, der anvendes i kommercielle test-centre i dag.
Tre vigtige effekter af projektet er:
Afkorte udviklingstiden for nye produkter ved at reducere tidsforbruget til test af en prototypevinge med 10%. Omkostningerne til inspektion under test kan samtidig reduceres med 70%.
Reducere risikoen i prototypeudviklingen før masseproduktion ved at øge pålideligheden af de udviklede vinger og således spare hundredvis af millioner af kroner som følge af garantikrav.
Bevare hundredvis af produktionsarbejdspladser i den verdensførende danske vindmølleindustri i kraft af en bedre konkurrenceevne i form af kort udviklingstid og større pålidelighed.
