Datadrevet bedste praksis for energieffektiv drift af industrielle processer

I Danmark tegner fremstillings- og procesindustrien sig for op til 22% af det nationale energiforbrug, og er den næststørste nationale kilde (20,8%) til CO2e-emissioner. De danske klimamål om 70% emissionsreduktioner i 2030 og klimaneutralitet i 2050, vil kræve, at den dansk fremstillings og procesindustri reducerer CO2 emissionerne markant i 2030 og sigter mod en energieffektiv og klimaneutral produktion i 2050. For at fremstillings- og procesindustrien med succes kan reducere deres CO2eemissioner har de akut brug for softwareværktøjer, der kan give dem praktisk indsigt i energiforbruget i deres daglige drift. Dette projekt vil levere en IoT-Edge computing og Cloud-baseret softwareplatform, der gør det muligt for fremstillings- og procesindustrien automatisk at indsamle og analysere energiforbrug og produktionsdata for at bestemme bedste driftspraksis der kan minimere energiforbrug og CO2e-emissioner samtidig med at sikre produktkvalitet og procesgennemstrømning. Projektet forventes at reducere energiforbruget i fremstillings- og proces-industrien med 5-10% afhængigt af den industrielle proces. Hvilket svarer til det årlige forbrug for 3.262 danske husholdninger.