I størstedelen af eksisterende renovationsprojekter på bygninger, bliver retrofitting udført med en bygning-til-bygning fremgangsmåde, uden nogen form for systematisk evaluering og med brugen af statiske værktøjer, der indeholder grove antagelser og generiske inputs. Dette har resulteret i en årlig energirenoveringsrate på 1% af den samlede bygningsmasse. Derfor er der brug for nye metoder og der skal introduceres nye innovative redskaber til at øge den samlede indsats og facilitere optimeret og accelereret energi-retrofitting af den eksisterende danske bygningsmasse. Projektet vil designe og udvikle den første Digitale Tvilling (DanRETwin) til support af optimal energi-retrofitting, retro-commissioning, og driftsoptimering af offentlige- og kommercielle eksisterende bygninger. Løsningen er drevet af driftsdata ved brugen af clamp-on IoT sensorer, der i kombination med machine-learning og kunstig intelligens vil muliggøre udviklingen af skalérbare og datadrevne energimodeller af bygninger.
Ved brugen af DanRETwin,
- bygningsejere vil få en mere energieffektiv og komfortabel retrofitted bygning,
- facilitetsledere vil få et redskab til avanceret monitorering og systematisk retrocommissioning på de nyligt retrofittede bygninger, der eliminerer fejl og reducerer tab,
- konsulenter vil opnå en potentiel løsning til at retrofitte, forbedre, og optimere driften af klienters bygninger samt informere om optimale beslutninger og forbedringer, og
- byplanlæggere vil få et effektivt, skalérbart, og tilpasningsdygtigt redskab til at øge indsatsen inden for retrofitting og vurdere forskellige scenarier.
Projektet vil blive udført i et samarbejde mellem SDU Center for Energy Informatics på Syddansk Universitet, Remoni A/S og Aarhus kommune. Løsningen, i form af den Digitale Tvilling, vil først blive testet på SDU Live-Lab campusbygning OU44, efterfulgt af en demonstration og evaluering gennem to case studies fra Aarhus kommunes bygningsportfolio, en offentlig skole, og en kontorbygning.